Redis介绍与安装

一、介绍

直接看官网方介绍
官网地址:https://redis.io/

翻译成中文
Remote Dictionary Server(远程字典服务)是完全开源的，使用ANSIC语言编写遵守BSD协议，是一个高性能的Key-Value数据库提供了丰富的数据结构，例如String、Hash、List、Set、SortedSet等等。数据是存在内存中的，同时Redis支持事务、持久化、LUA脚本、发布/订阅、缓存淘汰、流技术等多种功能特性提供了主从模式、 Redis Sentinel和Redis Cluster集群架构方案。

从介绍中可以了解到

redis的性能是极高的,据测试Redis读的速度可以达到110000次/秒，写的速度可以达到81000次/秒
Redis数据类型丰富，不仅仅支持简单的Key-Value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份

这么伟大的作品，作者是谁呢？真是下面这位发如乌云的大神安特雷兹(antirez)
个人github：github.com/antirez
个人博客：antirez.com/latest/0

几个重要的地址，用来学习redis

官网地址:https://redis.io/
中文地址:http://www.redis.cn/
Redis源码地址:https://github.com/redis/redis
Redis在线测试地址:https://try.redis.io/
Redis命令参考:http://doc.redisfans.com/

二、Redis应用场景

平时我们开发中用到redis的地方蛮多的，下面就了解的应用场景做个总结：

1、热点数据问题缓存

缓存是Redis最常见的应用场景，之所有这么使用，主要是因为Redis读写性能优异，读的速度可以达到110000次/秒，写的速度可以达到81000次/秒。而且逐渐有取代memcached，成为首选服务端缓存的组件。而且Redis内部是支持事务的，在使用时候能有效保证数据的一致性。作为缓存使用时，一般有两种方式保存数据：

方式一:读取前，先去读Redis，如果没有数据，读取数据库，将数据拉入Redis。

这种方式实施起来简单，但是有两个需要注意的地方： 1.避免缓存击穿（数据库没有就需要命中的数据，导致Redis一直没有数据，而一直命中数据库。） 2.数据的实时性相对会差一点。

方式二:插入数据时，同时写入Redis。

这种方式数据实时性强，但是开发时不便于统一处理。当然，两种方式根据实际情况来适用。比如方案一适用于对于数据实时性要求不是特别高的场景。方案二适用于字典表、数据量不大的数据存储。

2、限时业务的运用

redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。

3、计数器相关问题

redis由于incrby命令可以实现原子性的递增，所以可以运用于高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成、具体业务还体现在比如限制一个手机号发多少条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等等。

4、分布式锁

这个主要利用redis的setnx命令进行，setnx："set if not exists"就是如果不存在则成功设置缓存同时返回1，否则返回0 ，这个特性在很多后台中都有所运用，比如在集群中执行一些定时任务时，可能在两台机器上都会运行，所以在定时任务中首先通过setnx设置一个lock，如果成功设置则执行，如果没有成功设置，则表明该定时任务已执行。当然结合具体业务，我们可以给这个lock加一个过期时间，比如说30分钟执行一次的定时任务，那么这个过期时间设置为小于30分钟的一个时间就可以，这个与定时任务的周期以及定时任务执行消耗时间相关。在分布式锁的场景中，主要用在比如秒杀系统等。

5、延时操作

比如在订单生产后我们占用了库存，10分钟后去检验用户是否真正购买，如果没有购买将该单据设置无效，同时还原库存。由于redis自2.8.0之后版本提供Keyspace Notifications功能，允许客户订阅Pub/Sub频道，以便以某种方式接收影响Redis数据集的事件。所以我们对于上面的需求就可以用以下解决方案，我们在订单生产时，设置一个key，同时设置10分钟后过期，我们在后台实现一个监听器，监听key的实效，监听到key失效时将后续逻辑加上。当然我们也可以利用rabbitmq、activemq等消息中间件的延迟队列服务实现该需求。

6、排行榜相关问题

关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。比如点赞排行榜，做一个SortedSet, 然后以用户的openid作为上面的username, 以用户的点赞数作为上面的score, 然后针对每个用户做一个hash, 通过zrangebyscore就可以按照点赞数获取排行榜，然后再根据username获取用户的hash信息，

7、点赞、好友等相互关系的存储

Redis利用集合的一些命令，比如求交集、并集、差集等。在微博应用中，每个用户关注的人存在一个集合中，就很容易实现求两个人的共同好友功能。

8、简单队列

由于Redis有list push和list pop这样的命令，所以能够很方便的执行队列操作

三、redis下载、安装、卸载

1、Linux版本下载安装

安装包：https://redis.io/download/，选择redis7.0版本即可

下载之后上传到系统指定目录下，这里我上传到opt目录下并进行解压

tar -zxvf redis-7.0.15.tar.gz

redis-benchmark:性能测试工具，服务启动后运行该命令，看看自己电脑性能如何
redis-check-aof:修复有问题的AOF文件，RDB和AOF后续问介绍
redis-check-dump:修复有问题的dump.rdb文件
redis-cli:客户端操作入口
redis-sentinel:redis集群使用
reids-server:redis服务器启动命令

因为tar文件类似java源码，需要经过编译，所以要先安装编译c源码的编译器gcc

yum -y install gcc

进入解压好的redis目录执行编译

make

注意：make命令执行后如果发生-jemalloc/jemalloc.h没有那个文件或目录这个错误，执行命令 make distclean
编译完成之后进行安装

make install

默认安装在以下目录 /usr/local/bin

安装完之后就是启动redis,redis启动有前台和后台两种方式启动，推荐后台启动

前台启动：在 /usr/local/bin下执行

redis-server

启动之后不能执行其他命令，通过Ctrl+c强制关闭，但是redis也会关闭

后台启动：进入 /opt/redis-7.0.15下，将redis.conf文件拷贝到指定路径，这里我复制到etc下

cp redis.conf /etc/redis.conf

进入etc对redis.conf修改

vim redis.conf

1、默认daemonize no 改为 daemonize yes
2、默认protected-mode yes 改为 protected-mode no
3、默认bind 127.0.0.1 改为 直接注释掉(默认bind 127.0.0.1只能本机访问)或改成本机IP，否则影响远程IP连接
4、默认redis密码 改为 requirepass 自己设定的密码

再进入/usr/local/bin目录下启动redis

redis-server /etc/redis.conf

测试是否启动成功，进入/usr/local/bin目录下执行

redis-cli

2、window版本下载

Redis 官方不建议在 windows 下使用 Redis，所以官网没有 windows 版本可以下载，但是我们可以找到github上维护了开源的 windows 版本，如： https://github.com/tporadowski/redis/releases
下载之后解压即可

双击 redis-server.exe 启动redis服务，然后通过客户端去访问
上面存在得问题，每次都要打开redis启动服务cmd窗口才能运行。解决方法：安装成Windows服务—开机自启，打开cmd窗口，切换到redis目录，执行命令

redis-server --service-install redis.windows.conf

打开cmd窗口输入services.msc，自行开启redis服务器即可

3、卸载

1.停止redis-server服务 2.删除/usr/local/bin目录下与redis相关的文件

ls -l /usr/local/bin/redis-*
rm -rf /usr/local/bin/redis-*

四、推荐几个好用的redis可视化工具

参考地址